在 Fraunhofer IAPT – 增材生产技术研究所，Formnext 2025（12.0 号展厅，D69 展位）的重点是整个增材制造工艺链的自动化。核心产品包括带有通用夹具的协作机器人、使用低成本成像的人工智能辅助质量保证，以及加工精密结构的工艺和聚合物零件的现场后处理。目标是减少手动步骤并在富含变体的小系列中获得可重复的结果。
为了保证质量，IAPT 依赖于将简单相机与人工智能评估相结合的机器视觉解决方案。无需费力地收集真实数据集，而是生成合成训练数据，以快速提供计量、缺陷检测和零件识别模型。据该研究所称，这种方法可以降低成本和集成工作量，而不会影响检测性能。零件搬运由独立于几何形状的夹具执行，该夹具可以安全地移动整个构建平台以及复杂或高度精致的几何形状，从而能够沿着增材制造路线灵活使用协作机器人。
在金属应用中，IAPT 提出了锻造基础结构的增材强化技术，以生产用于保护 CFRP 涡轮叶片的金属前缘。使用 DED-LB/P 沿窄边沉积材料。具有内部工艺和路径规划的八轴同步刀具路径控制能量输入、入射角和层积聚，以便精确地应用钛合金，同时保持敏感结构不受损坏。根据IAPT的经验，与纯传统路线相比，混合工艺可节省一半以上的钛材，并减少刀具磨损和返工。
对于聚合物打印，该研究所展示了一种可集成到 FDM 系统中的原位表面平滑工艺。后处理作为一个单独的步骤被取消，从而将总体处理时间缩短了 50%，并显着提高了每个零件的成本效益。总体而言，IAPT 展示了有针对性的自动化和过程质量保证如何使增材生产更加稳健和经济。
